Planowanie tras w logistyce – jak nowoczesne optymalizatory tras redukują koszty transportu i podnoszą skuteczność
Dobrze wdrożona optymalizacja tras potrafi ograniczyć koszty floty nawet o 20%¹. W wielu firmach pozwala też zwiększyć liczbę zrealizowanych dostaw – bez konieczności rozbudowy taboru czy zatrudniania dodatkowych pracowników. To szczególnie istotne, ponieważ tzw. ostatnia mila jest najdroższym etapem dostawy – w niektórych przypadkach generuje nawet 53% całkowitych kosztów transportu². Nic dziwnego, że coraz więcej przedsiębiorstw decyduje się na wdrożenie systemów do planowania tras, które pozwalają uporządkować logistykę i realnie obniżyć wydatki flotowe.
Dlaczego warto zautomatyzować planowanie tras?
W wielu firmach planowanie tras wciąż odbywa się ręcznie – na podstawie doświadczenia pracowników i arkuszy kalkulacyjnych. Przy rosnącej liczbie zleceń i coraz bardziej napiętych grafikach taki sposób szybko przestaje się sprawdzać. Efekt? Strata czasu, większe koszty operacyjne i spadek efektywności.
Nowoczesny system do zarządzania transportem upraszcza cały proces. Od importu danych, przez automatyczne wyznaczanie tras z uwzględnieniem okien czasowych, ładowności czy rodzaju pojazdu, aż po gotowy plan pracy kierowcy. Dzięki temu firmy oszczędzają paliwo, lepiej wykorzystują flotę i redukują czas poświęcony na planowanie.
TMS dla logistyki – jak działa w praktyce?
System do zarządzania flotą działający w modelu SaaS, zintegrowany z narzędziami CRM, ERP czy WMS, to dziś standard w firmach, które chcą skutecznie kontrolować koszty. Routimo jako TMS dla logistyki wspiera nie tylko planowanie i optymalizację tras, ale i realizację zleceń.
Dane z różnych źródeł są integrowane w czasie rzeczywistym, a system proponuje najlepsze rozwiązania nawet w sytuacjach awaryjnych – np. gdy kierowca zgłosi nieobecność, zmienia się okno dostawy albo trzeba szybko dodać nowe zlecenie. Wszystko odbywa się z poziomu przeglądarki, a kierowcy korzystają dodatkowo z aplikacji mobilnej.
Routimo umożliwia planowanie tras dla wielu punktów, uwzględniając np. priorytety, czas pracy czy ładowność pojazdów. Dla firm obsługujących kilkadziesiąt czy kilkaset zleceń dziennie taka automatyzacja nie jest dodatkiem – to warunek, by utrzymać przewagę konkurencyjną.
Optymalizacja tras w praktyce – istotne oszczędności w firmach transportowych
Efekty wdrożenia systemu do zarządzania transportem najlepiej widać na konkretnych przykładach. Analiza Routimo na podstawie Miejskiego Zakładu Oczyszczania w Pruszkowie porównała standardową trasę zbiórki odpadów z trasą zoptymalizowaną za pomocą systemu. Efektem było skrócenie długości trasy o 32% i redukcja czasu pracy kierowców o 9%.3 Przy skali całej floty i cyklicznych trasach takie wyniki przekładają się na istotne zmniejszenie kosztów flotowych.
Z kolei firma Compact-Gaz – specjalizująca się w dystrybucji płynnego gazu – dzięki wdrożeniu systemu do planowania tras Routimo ograniczyła czas planowania z 50-40 minut do 10-5 minut dziennie,4 a manualne układanie tras zostało zastąpione przez automatyzację. Co więcej, dzięki aplikacji mobilnej dla kierowców, firma zyskała bieżącą kontrolę nad realizacją zleceń i wyeliminowała problem niedostarczania przesyłek.
Cyfryzacja logistyki – kierunek rozwoju branży
Cyfrowe narzędzia do zarządzania transportem przestają być rozwiązaniem zarezerwowanym dla największych graczy. Coraz częściej korzystają z nich średnie firmy, które chcą rozliczać czas pracy kierowców, optymalizować koszty i usprawniać obsługę klientów.
Według badań aż 42% europejskich przedsiębiorstw planuje w ciągu pięciu lat przeznaczyć ponad 3% swoich budżetów inwestycyjnych na cyfryzację⁵. To pokazuje, że narzędzia do zarządzania flotą będą się rozwijać jeszcze szybciej, a firmy korzystające z tradycyjnych metod planowania zostaną w tyle.
Podsumowanie
Zoptymalizowane trasy to mniej kilometrów, niższe koszty paliwa i lepsze wykorzystanie floty. Co ważne, wdrożenie systemu do zarządzania transportem, takiego jak Routimo, nie wymaga reorganizacji całej firmy i może być uruchomione w zaledwie kilka dni.
Chcesz przekonać się, jak działa w praktyce? Przetestuj Routimo na własnych danych przez 7 dni, całkowicie bez zobowiązań.
Źródła
-
Dane pochodzą z wdrożeń w latach 2023–2024 i zostały zagregowane w ramach wewnętrznych analiz operacyjnych Routimo
-
MSc Logistics & Supply Chain Management, Cranfield University, United Kingdom, 2025, Dynamic Route Optimization in Last-Mile Delivery Using Predictive Analytics: A Case Study of E-commerce in the U.S.
-
Institute of Logistics, Faculty of Security, Logistics and Management, Military University of Technology in Warsaw, 2023, Optimizing Municipal Waste Collection: a Case Study of a City in Poland
-
Case study, 2025, Jak Compact Gaz optymalizuje trasy z Routimo
-
PWC, 2019, European Private Business Survey
