Raport “Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw”
Świat logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw stoi u progu transformacji, której katalizatorem jest sztuczna inteligencja (AI). Najnowszy raport CargoON “Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw” analizuje, w jaki sposób AI rewolucjonizuje krajobraz branży, oferując szereg strategicznych korzyści i bezprecedensową wydajność.
Trendy transformacyjne
Algorytmy AI błyskawicznie opanowują kolejne obszary logistyki. Aby podnieść efektywność i rentowność, firmy muszą jednak udostępnić dane swoim partnerom. Raport “Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw” zwraca uwagę na kilka kluczowych trendów i czynników:
- Analityka predykcyjna i prognozowanie: analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może znacznie poprawić prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i planowanie produkcji, co prowadzi do zmniejszenia strat i zwiększenia satysfakcji klientów.
- Automatyzacja i robotyka: automatyzacja napędzana sztuczną inteligencją rewolucjonizuje operacje magazynowe i logistyczne. Od zautomatyzowanych systemów sortujących po robotyzację procesów opartą na sztucznej inteligencji (RPA), potencjał wzrostu wydajności jest nieograniczony.
- Bardziej efektywne podejmowanie decyzji: algorytmy sztucznej inteligencji mogą przetwarzać duże ilości danych w czasie rzeczywistym, dostarczając menedżerom łańcucha dostaw przydatnych informacji i umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
- Odporność łańcucha dostaw: sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu bardziej odpornych łańcuchów dostaw, identyfikując potencjalne zagrożenia i zakłócenia z dużym wyprzedzeniem, co pozwala na wprowadzenie proaktywnych środków w celu zapobiegania tym problemom.
Głosy z sektora
Aby zapewnić bardziej ugruntowaną perspektywę, raport prezentuje opinie ekspertów branżowych, którzy mieli okazję obserwować i doświadczać potencjału AI w procesie transformacji. Eksperci zauważają, że sztuczna inteligencja znacząco wpływa na optymalizację tras, zarządzanie flotą oraz prognozowanie popytu i analizę danych. Dzięki temu, AI umożliwia lepsze zarządzanie zapasami i redukcję nadmiernego magazynowania, co przyczynia się do zwiększenia efektywności operacyjnej firm.
Anna Majowicz, dyrektor operacyjny w Polskim Instytucie Transportu Drogowego (PITD), podkreśla znaczący wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty działalności branży. – Sztuczna inteligencja może znacznie zmienić sposób, w jaki funkcjonują łańcuchy dostaw. Przede wszystkim poprzez poprawę efektywności i precyzji prognozowania popytu, pozwoli na lepsze zarządzanie zapasami i unikanie nadmiernego magazynowania. Automatyzacja procesów magazynowych, takich jak sortowanie, pakowanie i etykietowanie, pozwoli na zwiększenie wydajności i redukcję błędów. Optymalizacja tras i harmonogramów dostaw zminimalizuje koszty transportu i czas dostawy. A dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym i wykorzystaniu algorytmów predykcyjnych, poprawimy zdolność do reagowania na zmiany i kryzysy, których w ostatnich latach nie brakuje – mówi Majowicz.
Juan Manuel Sen, IT Project Delivery Manager & Innovation Lead Iberia, DHL Supply Chain, podkreśla transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w planowaniu zatrudnienia i zarządzaniu transportem. – Dysponujemy tzw. modelami predykcyjnymi do określenia zapotrzebowania na pracowników, co pozwala na odpowiednio wcześniejsze planowanie rekrutacji i szkoleń. Chodzi o to, aby przeszkolony personel mógł dołączyć do pozostałych pracowników dokładnie wtedy, kiedy jest potrzebny. Stosujemy także uczenie maszynowe przy prognozowaniu ilości pojazdów transportowych potrzebnych w perspektywie trzech, czterech następnych miesięcy – wyjaśnia Sen. “Te udoskonalenia nie tylko zwiększają produktywność, ale także znacznie obniżają koszty operacyjne”.
Wyznaczanie drogi naprzód
Jak pokazuje raport, integracja sztucznej inteligencji z łańcuchem dostaw nie jest tylko chwilową modą, ale staje się strategiczną potrzebą dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne na dzisiejszym rynku. Adaptując rozwiązania AI, przedsiębiorstwa mogą zyskać nowy poziom wydajności, odporności i satysfakcji klientów.
